第十章：物联网的数据处理

物联网环境下几种数据处理技术的新特点

物联网数据库特征

  • 数据量大
  • 数据异构性强
  • 数据关联性复杂
  • 分布式存储
  • 数据实时性要求高

所以需要数据库具有

  • 分布式实时数据库（分布式数据库系统和实时数据库系统的结合）
  • 主动数据库（数据库技术和人工智能技术的结合）

物联网中的数据挖掘

物联网的数据挖掘技术应该具备以下两个最重要的特点：

异构数据的处理

  • 结构化数据：简单来说就是模式化的数据，如数据库
  • 非结构化数据：无法结构化，难以建立模式
  • 半结构化数据：从某些应用角度，可以模式化，但数据整体来说还是无模式的

分布式数据挖掘

  • 传统的中央结构：海量数据、实时性，对中央节点的硬件要求非常高。
  • 分布式数据挖掘：
    • 集中式：一个中心点分发数据和任务，“星形”结构
    • 局部式：一个全局控制节点和多个辅助节点，“簇树”结构

云计算的概念及其三种服务模式

定义

云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，这种模式能够提供按需的、动态的、易扩展的、虚拟化的资源。

云计算的服务模式

  • 基础设施即服务（IaaS）：将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。
  • 平台即服务（PaaS）：提供用户应用程序的运行环境。
  • 软件即服务（SaaS）：只提供较为单一的软件化服务。

云计算的类型

  • 公共云
  • 私有云
  • 混合云

云计算的延伸

  • 云存储
  • 云安全
  • 云电视
  • 云手机